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近日,美国高通技术公司的一项名为“高效神经因果发现”的发明专利申请被公开。该专利提供了一种用于生成因果图的方法,通过接收包括观测数据和干预数据的数据集,基于观测数据确定每个变量的概率分布,然后基于概率分布和干预数据计算图中每个边的似然,最终生成因果图。
该方法的优点在于,可以通过迭代地重复确定概率分布和计算似然来更新因果图,从而提高因果发现的效率和准确性。这一技术可以应用于多个领域,如机器学习、生物医学、经济学等,为这些领域的研究和应用提供了新的工具和方法。
总的来说,高通的这项新专利为神经因果发现提供了一种高效的方法,具有广泛的应用前景和重要的科学意义。