人工智能教父：要达到人类水平的智能，人工智能至少需要几十年

LeCun与Yoshua Bengio和Geoff rey Hinton一起荣获图灵奖，以表彰他们在深度学习方面的工作，在业内，这三人被称为“人工智能教父”和“深度学习教父”。

近期，在由香港科技大学（HKUST）和大湾区院士联谊会（GBAAA）联合主办的活动上，图灵奖得主、被媒体誉为“人工智能教父”之一的Yann LeCun教授发表了一次主旨演讲，他声称使人工智能的发展达到人类的智力水平，这可能需要“几十年”的时间才能实现。

在不久前举办的英国安全峰会上，英国首相里希·苏纳克(Rishi Sunak)主持签署了布莱切利宣言，包括英国、美国和中国在内的国家就“国际社会需要采取国际行动，通过新的全球共同努力来了解和集体管理潜在风险，确保人工智能以安全、负责任的方式开发和部署以造福人类”达成一致。

在峰会之前，一份由23名技术专家签署的文件声称，在了解如何确保其安全之前追求更强大的人工智能系统。这是“完全鲁莽”的行为。

不过LeCun对AI的用途持更乐观的看法，他认为目标驱动的AI将用于帮助预测未来，而联合嵌入预测架构（JEPA）模型将在预测建模方面带来范式转变，带来技术界的“新文艺复兴”。

今年早些时候，Meta宣布将设计图像联合嵌入预测架构(I-JEPA)，该架构通过创建外部世界的内部模型、比较图像的抽象表示（而不是比较像素本身）来进行学习。I-JEPA在多个计算机视觉任务上提供了强大的性能，并且其计算效率比其他广泛使用的计算机视觉模型要高得多。I-JEPA学习到的内容也可以用于许多不同的应用，而不需要进行大量的微调。

LeCun表示，未来人工智能将成为“共享基础设施”，就像今天的互联网一样。他说但这也意味着人工智能平台必须“开源”。“与数字世界的所有互动，也许都将由人工智能助手为中介，它们将构成所有人类知识和文化的存储库，”领先的人工智能专家说道。

过去几个月，多家大型科技公司开发了自己版本的AI助手，例如Google Bard和Amazon Bard Alexa。

在“炉边谈话”中，人工智能平台“开源”问题被进一步讨论，LeCun教授、科大校董会主席兼人工智能专家陈教授，及科大人工智能研究中心主任冯教授出席在亚洲协会香港中心举行的研讨会，本次来自世界各地的领先技术专家、学者和行业领袖齐聚香港，将分享他们对人工智能的见解。

LeCun教授承认这个话题复杂且有争议，他表示开源平台将促进多样性。Shum教授同意“开源是一件好事”的观点，但他补充说，鉴于开发大型语言模型（LLM）的不同考虑，人工智能行业在这一想法上会产生分歧。

大语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。OpenAI的GPT模型（例如ChatGPT中使用的GPT-3.5和GPT-4）、Google的Gemini、PaLM和Meta的LLaMa，以及BLOOM、Ernie 3.0 Titan和Anthropic的Claude 2都是此类技术的著名例子。

主持本次研讨会的科大校长兼理事会主席叶教授对在会上分享宝贵见解的专家学者表示深深的谢意，她说：“这次研讨会的目的是为了探索当前人工智能研究领域，深入研究正在进行的前沿工作，以了解人工智能的潜在潜力及其局限性”。

“随着人工智能研究的进展，我们可以预见更多变革性的进步，这将重新定义我们的工作和生活方式。”自2022年11月发布ChatGPT以来，AI迅速成为主流话语，技术发展迅速，这导致一些专家对人工智能模型不受监管的开发表示担忧，并呼吁出台法律和指南。

在生命未来研究所发出的一封信中，表达了人们对人工智能进步日益增长的不安，并指出：“只有当我们确信人工智能的效果将是积极的并且风险可控时，才应该开发人工智能。”